Интеллектуальные технологии в бизнесе
Цель изучения дисциплины Интеллектуальные технологии в бизнесе - формирование знаний, позволяющих создать целостное представление о современных интеллектуальных информационных системах и лежащих в их основе методологиях. Кроме этого, дисциплина позволяет изучить историю возникновения и развития искусственного интеллекта, систем Business Intelligence, технологии Data Mining, познакомиться с основными терминами и понятиями этой технологии, узнать структуру и механизмы функционирования систем интеллектуального анализа данных, получить практические навыки работы с программами данного класса. Основная задача изучения предмета Интеллектуальные технологии в бизнесе – это получение студентами знаний и практических навыков применения технологий интеллектуального анализа данных для решения бизнес-задач.
Разделы курса
- Комплексный подход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ данных в СППР. Понятие СППР (DSS); компоненты СППР; понятие OLAP.
- Классификация СППР. Идеальная СППР; СППР, ориентированные на данные (Data-driven DSS, Data-oriented DSS);
- СППР, ориентированные на модели (Model-driven DSS);
- СППР, ориентированные на знания (Knowledge-driven DSS);
- СППР, ориентированные на документы (Document-driven DSS);
- СППР, ориентированные на коммуникации и групповые СППР;
- История создания СППР. Хронология событий по годам; ученые и исследователи, характеризующиеся наибольшим вкладом.
- Сфера применения СППР. Характеристики сфер применения, методики СППР.
- Задачи, решаемые с помощью СППР. Критерии задач, примеры, три класса задач анализа.
- Задачи, которые невозможно решить при помощи СППР. Критерии задач, примеры.
- Применение СППР в бизнесе. Оборона, государство, телекоммуникации, промышленность, банки, торговля.
- Анализ математического обеспечения существующих систем поддержки принятия решений.