+7 (846) 339-11-00 (доб. 888)
Заказать звонок
Самара, Московское ш., 77, 10-й этаж
Кафедра Цифровая экономика
Кафедра
  • История кафедры
  • Коллектив (ППС)
  • Повестки заседаний
  • Грамоты и дипломы
  • Вопрос-ответ
  • Наши партнеры
  • Компетенции
  • Презентация кафедры
Абитуриентам
  • Условия поступления
  • Направления подготовки
  • Техническая оснащенность
  • Международные проекты
  • Наши выпускники
  • Интерактивная экскурсия
Студентам
  • Расписание
  • Методические материалы
  • Информация дипломникам
  • Словарь цифровой экономики
  • Дисциплины кафедры
  • Публикуем научные статьи
Преподавателям
  • График учебного процесса
  • Учебный план
  • Научно-исследовательская работа
  • Внешние академические связи
  • Курсы повышения квалификации
  • Публикации
  • Проведение исследований
Новости
  • Блог
Контакты
Ещё
    Кафедра Цифровая экономика
    Кафедра
    • История кафедры
    • Коллектив (ППС)
    • Повестки заседаний
    • Грамоты и дипломы
    • Вопрос-ответ
    • Наши партнеры
    • Компетенции
    • Презентация кафедры
    Абитуриентам
    • Условия поступления
    • Направления подготовки
    • Техническая оснащенность
    • Международные проекты
    • Наши выпускники
    • Интерактивная экскурсия
    Студентам
    • Расписание
    • Методические материалы
    • Информация дипломникам
    • Словарь цифровой экономики
    • Дисциплины кафедры
    • Публикуем научные статьи
    Преподавателям
    • График учебного процесса
    • Учебный план
    • Научно-исследовательская работа
    • Внешние академические связи
    • Курсы повышения квалификации
    • Публикации
    • Проведение исследований
    Новости
    • Блог
    Контакты
    Ещё
      Кафедра Цифровая экономика
      • Кафедра
        • Назад
        • Кафедра
        • История кафедры
        • Коллектив (ППС)
        • Повестки заседаний
        • Грамоты и дипломы
        • Вопрос-ответ
        • Наши партнеры
        • Компетенции
        • Презентация кафедры
      • Абитуриентам
        • Назад
        • Абитуриентам
        • Условия поступления
        • Направления подготовки
        • Техническая оснащенность
        • Международные проекты
        • Наши выпускники
        • Интерактивная экскурсия
      • Студентам
        • Назад
        • Студентам
        • Расписание
        • Методические материалы
        • Информация дипломникам
        • Словарь цифровой экономики
        • Дисциплины кафедры
        • Публикуем научные статьи
      • Преподавателям
        • Назад
        • Преподавателям
        • График учебного процесса
        • Учебный план
        • Научно-исследовательская работа
        • Внешние академические связи
        • Курсы повышения квалификации
        • Публикации
        • Проведение исследований
      • Новости
        • Назад
        • Новости
        • Блог
      • Контакты
      • +7 (846) 339-11-00 (доб. 888)
      Будьте на связи
      Самара, Московское ш., 77, 10-й этаж
      elcom@psuti.ru
      • Вконтакте
      • YouTube

      Интеллектуальные технологии в бизнесе

      • Сайт кафедры цифровой экономики
      • Студентам
      • Дисциплины кафедры
      • Расписание
      • Методические материалы
      • Информация дипломникам
      • Словарь цифровой экономики
      • Дисциплины кафедры
      • Публикуем научные статьи
      Цель изучения дисциплины Интеллектуальные технологии в бизнесе - формирование знаний, позволяющих создать целостное представление о современных интеллектуальных информационных системах и лежащих в их основе методологиях. Кроме этого, дисциплина позволяет изучить историю возникновения  и развития искусственного интеллекта, систем Business Intelligence, технологии Data Mining, познакомиться с основными терминами и понятиями этой технологии, узнать структуру и механизмы функционирования систем интеллектуального анализа данных, получить практические навыки работы с программами данного класса. Основная задача изучения предмета Интеллектуальные технологии в бизнесе – это получение студентами знаний и практических навыков применения технологий интеллектуального анализа данных для решения бизнес-задач.

      Разделы курса

      1. Комплексный подход к внедрению Data Mining, OLAP и хранилищ данных в СППР. Понятие СППР (DSS); компоненты СППР; понятие OLAP.
      2. Классификация СППР. Идеальная СППР; СППР, ориентированные на данные (Data-driven DSS, Data-oriented DSS);
      3. СППР, ориентированные на модели (Model-driven DSS);
      4. СППР, ориентированные на знания (Knowledge-driven DSS);
      5. СППР, ориентированные на документы (Document-driven DSS);
      6. СППР, ориентированные на коммуникации и групповые СППР;
      7. История создания СППР. Хронология событий по годам; ученые и исследователи, характеризующиеся наибольшим вкладом.
      8. Сфера применения СППР. Характеристики сфер применения, методики СППР.
      9. Задачи, решаемые с помощью СППР. Критерии задач, примеры, три класса задач анализа.
      10. Задачи, которые невозможно решить при помощи СППР. Критерии задач, примеры.
      11. Применение СППР в бизнесе. Оборона, государство, телекоммуникации, промышленность, банки, торговля.
      12. Анализ математического обеспечения существующих систем поддержки принятия решений. 
      Предварительный анализ природы статистических данных (проверка гипотез стационарности, нормальности, независимости, однородности, оценка вида функции распределения и ее параметров);  выявление связей и закономерностей (линейный и нелинейный регрессионный анализ, корреляционный анализ);  многомерный статистический анализ (линейный и нелинейный дискриминантный анализ, кластер-анализ, компонентный анализ, факторный анализ);  динамические модели и прогноз на основе временных рядов.
      Подпишитесь на рассылку, будьте в курсе важнейших событий цифровой экономики!
      Кафедра
      История кафедры
      Коллектив
      Повестки заседаний
      Грамоты и дипломы
      Вопрос-ответ
      Наши партнеры
      Компетенции
      Презентация кафедры
      Абитуриентам
      Условия поступления
      Направления подготовки
      Техническая оснащенность
      Международные проекты
      Наши выпускники
      Интерактивная экскурсия
      Опубликовать научную статью
      Преподавателям
      График учебного процесса
      Учебный план
      НИР
      Внешние академ. связи
      Повышение квалификации
      Публикации
      Проведение исследований
      Наши контакты


      +7 (846) 339-11-00 (доб. 888)
      elcom@psuti.ru
      Самара, Московское ш., 77, 10-й этаж
      © 2023 Все права защищены.
      • Вконтакте
      • YouTube